Connecter exécution et performance : quand la donnée supply chain devient le moteur du pilotage financier

Connecter exécution et performance : quand la donnée supply chain devient le moteur du pilotage financier

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Connecter exécution et performance : quand la donnée supply chain devient le moteur du pilotage financier

De la donnée opérationnelle à la décision économique

La supply chain est aujourd’hui une source de données inépuisable.
Chaque commande, chaque transport, chaque aléa logistique génère des informations précieuses sur les coûts, les délais et les performances fournisseurs. Mais ces données, souvent éparpillées ou exploitées partiellement, restent sous-utilisées au regard de leur potentiel stratégique.

Et si la donnée supply chain devenait un véritable moteur de pilotage financier ?
Autrement dit : et si la performance économique d’une entreprise dépendait moins de ses bilans passés que de sa capacité à exploiter la donnée d’exécution en temps réel ?

Un contexte qui bouleverse les repères économiques

Flambée des coûts de transport, variation des taux de change, tensions géopolitiques, pression sur les marges… Les directions financières et supply chain naviguent désormais dans une économie de l’incertitude.

Dans ce contexte, piloter la rentabilité sur la base de moyennes historiques ou de données consolidées en fin de mois n’est plus suffisant. La performance ne se mesure plus a posteriori : elle se construit en temps réel, à mesure que les flux évoluent.

C’est là que la donnée supply chain entre en scène.
Elle devient le maillon manquant entre la réalité opérationnelle et la vision économique.

Pourquoi la donnée d’exécution change tout

Chaque événement — une modification d’incoterm, un retard d’expédition, une surcharge carburant — a un impact direct sur les prix de revient et donc sur la marge produit.
Sans visibilité continue, ces écarts sont souvent découverts trop tard, au moment de la clôture comptable.

En connectant la donnée d’exécution (commandes, transports, douanes, livraisons) aux systèmes financiers, les entreprises peuvent :

  • recalculer automatiquement les coûts réels à chaque étape,
  • ajuster les projections de marge en fonction de la réalité terrain,
  • et fiabiliser la valorisation des stocks et des engagements financiers.

Résultat : les décisions ne se basent plus sur des hypothèses, mais sur des faits.

Une supply chain qui parle le langage de la finance

La grande force d’une approche connectée, c’est qu’elle réconcilie deux univers souvent éloignés : l’opérationnel et le financier.

Grâce à une donnée commune et actualisée, les équipes peuvent enfin parler le même langage :

  • Les opérations comprennent l’impact économique d’un retard ou d’un changement de mode de transport.
  • La finance bénéficie d’une vision instantanée des charges en transit et de la valeur des stocks.
  • Les achats peuvent arbitrer entre plusieurs options logistiques selon leur effet sur la marge réelle.

C’est cette vision transversale qui transforme la donnée d’exécution en levier de performance économique.

Le cas JJA : de la visibilité logistique au pilotage économique

L’exemple de JJA illustre parfaitement cette transformation.
Avant de digitaliser sa gestion des flux avec Winddle, le groupe subissait un décalage constant entre l’exécution opérationnelle et la consolidation financière. Les coûts réels n’étaient connus qu’à réception des factures, plusieurs semaines après la livraison.

Grâce à la connexion directe entre les données d’exécution et les calculs de prix de revient, JJA dispose désormais d’une visibilité :

  • immédiate sur les coûts en cours,
  • partagée entre les directions finance, achats et logistique,
  • et intégrée dans ses systèmes ERP et BI.

Résultat : un pilotage budgétaire plus fin, des écarts anticipés, et une meilleure sécurisation des marges produits.

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L’impact pour chaque métier

Pour la finance : une valorisation fiable et dynamique des stocks en transit, une meilleure prévisibilité du BFR et une cohérence totale entre analytique et opérationnel.


Pour la supply chain : une capacité à prioriser les flux selon leur contribution à la marge, et non seulement selon le délai.
Pour les achats :
des comparaisons de fournisseurs sur la base du coût complet réel, pas seulement du prix unitaire d’achat.
Pour les équipes RSE :
une traçabilité fine des flux et des indicateurs d’impact économique et environnemental consolidés.

En somme, connecter la donnée d’exécution, c’est aligner toute l’organisation sur un même objectif : la performance globale.
Cette culture du pilotage en continu remplace la logique du constat par celle de l’anticipation.

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